Robustes und sicheres Machine Learning (RSML); Forschung und Entwicklung von Ansätzen hinsichtlich robustem und sicherem Machine Learning für sicherheits- und verteidigungsrelevante Einsatzsysteme

Ziel des Wettbewerbs ist die Erforschung und Entwicklung neuer Ansätze zur Steigerung der Robustheit und Sicherheit neuronaler KI Ansätze im Kontext von Einsatzsystemen in den Domänen der inneren und äußeren Sicherheit. Ziele sind somit wissenschaftlicher und technologischer Fortschritt, um inhärente Sicherheitsprobleme von ML Komponenten zu verbessern und diese auch im Rahmen beispielhafter funktionaler Demonstratoren oder Prototypen aufzubereiten. Diese Ziele sollen insbesondere einen Beitrag zur digitalen Souveränität Deutschlands leisten: