1. Przedmiotem zamówienia jest dostawa samochodów na potrzeby Jednostek Administracji Państwowej, w podziale na części:
1. Segment C hatchback-sedan-SUV 130 KM elektryczny;
2. Segment C kombi hybrydowy (HEV)
3. Segment D pięciodrzwiowy elektryczny
4. Segment D sedan-liftback hybrydowy
5. Segment D sedan-liftback 190 KM benzyna 4WD
6. Minibus 9-osobowy długi 150 KM
7. Furgon do 3,5 tony elektryczny
8. Segment C kombi hybrydowy (PHEV)
9. Segment D sedan-liftback HEV lub mHEV
10. Segment C SUV, 130KM benzyna
11. Segment C SUV 4x4, 160KM benzyna
12. Segment - minimum D, sedan / liftback
13. Segment E sedan 250 KM elektryczny
14. Segment E sedan 250 KM benzyna 4x4
15. Segment E sedan 250 KM hybryda
16. Segment E SUV 250 KM hybrydowy (HEV lub PHEV)
2. Załącznik nr 1 do SWZ zawiera wykaz Jednostek objętych niniejszym zamówieniem oraz liczbę i rodzaj pojazdów, które mogą zostać zakupione przez daną Jednostkę.
3. Szczegółowy sposób realizacji przedmiotu zamówienia został określony w Załączniku nr 2 do SWZ - Specyfikacji technicznej oraz w Załączniku nr 3 do SWZ - Projektowanych postanowieniach umowy ramowej.
4. Zamawiający opisując przedmiot zamówienia korzystał z opracowania przygotowanego przez Instytut Badań Rynku Motoryzacyjnego SAMAR pt. Segmentacja Rynku Samar – samochody osobowe i dostawcze o dmc do 6 ton, opublikowanego na ogólnodostępnej stronie IBRM SAMAR (https://www.samar.pl) w zakładce Raporty i Analizy pozycja Biblioteka raportów pod numerem 22 Zamawiający zaleca aby Wykonawca, przy sporządzaniu oferty, zapoznał się z aktualną wersją ww. opracowania.
5. Zamówienie na potrzeby JAP, tj.:
1) Łódzki Urząd Wojewódzki w Łodzi - współfinansowane WFOŚiGW- samochody hybrydowe;
2) Główny Inspektorat Ochrony Środowiska - współfinansowane WODY POLSKIE;
3) Ministerstwo Spraw Wewnętrznych i Administracji - współfinansowane Pomoc Techniczna Funduszy Europejskich na Migracje, Granice i Bezpieczeństwo 2021-2027
Lose (4)
Interessiert an dieser Ausschreibung?
Melden Sie sich kostenlos an und erhalten Sie automatische Benachrichtigungen für ähnliche Ausschreibungen mit KI-gestützter Analyse.