: Gegenstand der zu vergebenden Leistung sind Ingenieurleistungen aus dem Bereich der HKLS-Technik gem. §§ 53 ff. HOAI „Technische Ausrüstung“ für die LPH 3 (teilweise) bzw. 4 (sofern für diese eine behördliche Genehmigung erwirkt werden muss) und LPH 5-9 für das Bauvorhaben „Neubau des Max-Planck-Instituts für Verhaltensbiologie auf dem Campus der Universität Konstanz für folgende Anlagengruppen (AG): AG 1 Abwasser-, Wasser- und Gasanlagen, AG 2 Wärmeversorgungsanlagen, AG 3 Lufttechnische Anlagen, AG 7 Nutzungsspezifische Anlagen (KG 473 Medienversorgungsanlagen Medizinische Gase, Druckluft; KG 475 Feuerlöschanlagen; KG 477 Prozesswärme-, kälte, und -luftanlagen; KG 479 Nutzungsspezifische Anlagen, sonstiges) und AG 8 Gebäudeautomation.
Die voraussichtlich anrechenbaren Kosten für die vorgenannten Anlagengruppen liegen nach der ersten Kostenschätzung bei ca. 15,5 Mio. € (netto). Die Kostenobergrenze für die KGR 200 bis KGR 700 betragen ca. 68 Mio. EUR (netto) .
Beschreibung der Beschaffung
Das Max-Planck-Institut für Verhaltensbiologie wurde im Mai 2019 gegründet und ist aktuell verteilt auf drei Standorte: Alt-Standort Radolfzell, Universität Konstanz und Interimsunterbringung in einem Bürogebäude in Konstanz. Für drei Abteilungen (Tierwanderung, Kollektivverhalten, Ökologie der Tiergesellschaften), die bereits besetzt sind, und 6 Forschungsgruppen soll auf dem Universitätsgelände in Konstanz ein Institutsneubau realisiert werden. Das Baugrundstück hierfür befindet sich auf dem westlichen Teil des jetzigen Parkplatzes Nord auf dem Campus der Universität Konstanz. Die Gruppen und Abteilungen arbeiten teilweise theoretisch und teilweise experimentell. Das Institut hat weiterhin eine zentrale Abteilung für wissenschaftliche Dienstleistungen mit drei Zentralen Wissenschaftlichen Einrichtungen und eine Abteilung für Verwaltung und technische Dienste.
Das Raumprogramm umfasst unter anderem:
- Büros ca. 3.650 m²,
- Kommunikationflächen ca. 550 m²,
- Labore ca. 280 m²,
- Tierhaltung (inkl. Versuchslabore und Infrastruktur) ca. 1.900 m²
- Flächen für Server ca. 100qm
- Eine Flächenreduzierung wird anstehen, daraus resultiert eine teilweise Überarbeitung der LP 3.
Technische Anforderungen für die zu vergebenden Leistungen:
- Die Bürobereiche sind nach allgemein gültigen Standards umzusetzen.
- Technische Anlagen für Aufenthalts- und Seminarbereiche sind bedarfsabhängig zu planen.
- Laborflächen sind vorwiegend im biologischen S1 und S2 Standard angedacht.
- Die Kühlung des Rechnerraums ist hinsichtlich der Energieeffizienz zu optimieren.
Die Max-Planck-Gesellschaft legt Wert darauf, dass die Bewerber profunde Kenntnisse im Bereich der Ausführung von Forschungsgebäuden nachweisen können. Bei der Planung und Baudurchführung sind nicht nur die speziellen Anforderungen im Hinblick auf die technischen Anlagen, sondern auch die bei solchen Objekten üblichen Arbeitsabläufe zu berücksichtigen. Die Planung hat mindestens entsprechend den allgemein anerkannten Regeln der Technik zu erfolgen und muss die AMEV Richtlinien sowie das aktuell gültige GEG berücksichtigen. Ebenso müssen auch wirtschaftliche und energiewirtschaftliche Gesichtspunkte sowie Kriterien der Nachhaltigkeit mit einbezogen werden.
Gesamtlaufzeit: vorauss. 60 Monate (ohne LPH 9) Beginn: vss. 11/2024 (Nach Zuschlagserteilung des VgV-Verfahrens), weitere Termine siehe Bekanntmachung.
Besonderer Hinweis betr. Bieterfragen aufgrund besonderer äußerer Ereignisse (z.B. Sars-COV-2 oder Ukraine Krieg): Bitte berücksichtigen Sie bei Ihrer Angebotserstellung etwaige mögliche bzw. erkennbare Beeinträchtigungen, z.B. in Bezug auf die Verfügbarkeit von Materialien und Produkten, Arbeitskräften, eine evtl. verzögerte Beibringung von geforderten Nachweisen, Auswirkungen auf etwaige Nachunternehmer etc. Fragen, die in diesem Zusammenhang auftreten, bitten wir rechtzeitig vor Angebotsfrist über das Nachrichtensystem der eVergabe zu stellen.
Lose (1)
Interessiert an dieser Ausschreibung?
Melden Sie sich kostenlos an und erhalten Sie automatische Benachrichtigungen für ähnliche Ausschreibungen mit KI-gestützter Analyse.