Gegenstand des Auftrages ist die medizinisch-inhaltliche Prüfung von mindestens 7.000 Krankenhausrechnungen pro Kalenderjahr, deren Leistungen im Umfeld stationärer Behandlungen in Krankenhäusern nach DRG bzw. PEPP erbracht worden sind (G-DRG-System). Eine Garantie für die Anzahl der zu prüfenden Krankenhausrechnungen wird auf 7.000 Krankenhausrechnungen gegeben, eine maximale Anzahl von 10.000 Krankenhausrechnungen zur medizinisch-inhaltlichen Prüfung behält sich die PBeaKK vor: - DRG-Rechnungsprüfung: Die bereits softwaregestützten und von den Mitarbeiter*innen der PBeaKK vorgeprüften Rechnungen der Krankenhäuser sind durch den Auftragnehmer auf ihre Abrechnungskonformität mit der von den KH abgerechneten medizinischen Leistungen und den Abrechnungsregelungen des G-DRG-Systems unter Berücksichtigung der abrechnungsrelevanten Kodiervorschriften nach der Fallpauschalenvereinbarung, dem Krankenhausentgeltgesetz und den Deutschen Kodierrichtlinie zu prüfen. ICD- und OPS-Verzeichnisse finden Anwendung. - Optimierung der Prüfqualität der DRG-Rechnungsprüfer*innen der PBeaKK: Stornobesprechung, Prüfzirkel, Einzelcoaching - Unterstützung bei der Erwiderung in Gerichtsverfahren: Wird auf Grundlage einer Kurzeinschätzung des Auftragnehmers von der PBeaKK Klage auf vollständige oder teilweise Rückzahlung der abgerechneten DRG-Vergütung erhoben, hat der Auftragnehmer, soweit erforderlich, auf einen entsprechenden Auftrag der PBeaKK folgende Stellungnahmen zu verfassen: Stellungnahmen zu Schriftsätzen der Gegenseite, Stellungnahme zu umfassenden gerichtlichen Sachverständigengutachten - Unterstützung bei Gerichtsterminen: Auf Verlangen der PBeaKK hat ein(e) sachkundige(r) Mitarbeiter*in des Auftragnehmers an einem vom Gericht anberaumten Termin zur mündlichen Verhandlung teilzunehmen und die PBeaKK bzw. die von der PBeaKK beauftragten Rechtsanwälte*innen fachlich zu unterstützen.
Lose (1)
Interessiert an dieser Ausschreibung?
Melden Sie sich kostenlos an und erhalten Sie automatische Benachrichtigungen für ähnliche Ausschreibungen mit KI-gestützter Analyse.