FKZ 3726 31 702 0 - Umweltwirkungen digitaler Infrastruktur - Bilanzgrenzen und Prognosen

Eignungskriterien

• Die Qualifikation der Anbieter und gegebenenfalls von Kooperationspartnerinnen und -partnern sind durch die Angabe von nachprüfbaren Referenzen in Form von Eigenerklärungen nachzuweisen. Die Eignungskriterien unterteilen sich in Fachkunde, Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit und sind jeweils zu belegen. Dazu gehören Kurzinformationen über einschlägige erfolgreich abgeschlossene Projekte, Arbeitsschwerpunkte, Veröffentlichungen oder sonstige Aktivitäten des AN und gegebenenfalls seiner Kooperationspartner*innen entsprechend den nachfolgend formulierten Anforderungen sowie eine kurze Vorstellung der am Vorhaben beteiligten Institutionen und natürlichen Personen sowie der von ihnen im Rahmen des Forschungsvorhabens wahrgenommenen Aufgabe (möglichst Benennung der Bearbeiter*innen). a. Kenntnisse und Erfahrungen mit der Erstellung von Ökobilanzen oder Lebenszyklusanalysen, an Umweltwirkung orientierten Analysen im Bereich digitaler Infrastrukturen, Datenanalyse und Methodenentwicklung, nachzuweisen durch drei Referenzen zur Entwicklung / Anwendung von Methoden zur umweltbezogenen Produktbewertung, davon soll mindestens ein Projekt im Bereich der IKT sein, nicht älter als 5 Jahre. b. Technische Kenntnisse zu Systemen künstlicher Intelligenz und der damit verbundenen Hardware, nachzuweisen durch drei Referenzen, z. B. in Form von Projektreferenzen und / oder Tätigkeitsprofilen der an den Vorhaben beteiligten Personen unter Nachweis ihrer fachlichen Qualifikation und Angaben zur Berufserfahrung, nicht älter als 5 Jahre. c. Erfahrung in der Anwendung von Kennzahlen und Indikatoren zu Rechenzentren, digitaler Infrastruktur, Künstlicher Intelligenz und anderen Technologien (darzulegen) und Erfahrungen mit Energie-, Klima- und Umweltwirkungen von Technologie, präferentiell aus dem Bereich der IKT, nachzuweisen durch drei Referenzen, z. B. in Form von Projektreferenzen und / oder Tätigkeitsprofilen der an den Vorhaben beteiligten Personen unter Nachweis ihrer fachlichen Qualifikation und Angaben zur Berufserfahrung, nicht älter als 5 Jahre. d. Expertise im Bereich von Datenbanken, Datenstandards, IKT-Daten, nachzuweisen durch drei Referenzen (jeweils nicht älter als fünf Jahre), z. B. in Form von Projektreferenzen und / oder Tätigkeitsprofilen der im Vorhaben eingesetzten Personen. e. Erfahrungen in der Entwicklung und Umsetzung öffentlicher Projekte (auch in Zusammenarbeit mit der Privatwirtschaft), nachzuweisen durch drei Referenzen (jeweils nicht älter als fünf Jahre), z. B. in Form von erfolgreich abgeschlossenen Projekten, Tätigkeitsprofilen der im Vorhaben eingesetzten Personen. f. Erfahrung in zwei der folgenden drei Bereiche

  • •innovative Wissenschafts- und Politikkommunikation gegenüber verschiedenen Stakeholdergruppen, kreativer Wissens- und Praxistransfer komplexer wissenschaftlicher Sachverhalte und Forschungsergebnisse, wissenschaftliche Politikberatung, nachzuweisen durch drei Referenzen (jeweils nicht älter als fünf Jahre), z. B. in Form von erfolgreich abgeschlossenen Projekten, erfolgreich durchgeführten Formaten und / oder wissenschaftlichen Veröffentlichungen (idealerweise mit Peer-Review-Verfahren).
  • •g. Erfahrungen im agilen und / oder hybriden Projektmanagement, vorzugsweise in Forschungsprojekten mit Fokus auf Digitalisierungs-, Daten- und / oder KI-Thematiken, nachzuweisen durch drei Referenzen in Form erfolgreich abgeschlossener Projekte (jeweils nicht älter als fünf Jahre).
  • •Die Zuverlässigkeit ist durch Unterzeichnung der beigefügten Eigenerklärung zu bestätigen.
  • •Der Anbietende bestätigt mit Abgabe seines Angebotes, dass er über die erforderliche Leistungsfähigkeit verfügt, um das Vorhaben vertragsgemäß bearbeiten zu können.

Zuschlagskriterien

• Die Zuschlagskriterien sind abschließend in der Leistungsbeschreibung benannt.