Frist abgelaufen

Software-Lösung zur KI-gestützten Straßenzustandserfassung

Der Landkreis St. Wendel und der Zweckverband Elektronische Verwaltung im Saarland beabsichtigen, gemeinsam einen Auftrag über die Beschaffung einer Software-Lösung zur KI-gestützten Straßenzustandserfassung zu vergeben.

Zeitplan

Veröffentlichung
25.04.25
Fragenfrist
19.05.25
Abgabefrist
26.05.25
Vertragsbeginn
01.06.25

Ausschreibung

Reichweite
EU-weit
Vergabeart
Offenes Verfahren
Vertragsart
Rahmenvereinbarung
Erfüllungsort
St.Wendel, Deutschland
E-Mail
info@lkwnd.de
Telefon
+496851801-0

Eignungs- & Bewertungskriterien

Eignungskriterien

  • Aktueller Nachweis, dass das Unternehmen im Berufs- oder Handelsregister nach Maßgabe der Rechtsvorschriften des Landes der Gemeinschaft oder des Vertragsstaates des EWR-Abkommens eingetragen ist, in dem es ansässig ist. Im Fall der Beteiligung als Bietergemeinschaft ist der Nachweis von jedem Mitglied der Bietergemeinschaft einzureichen. Der Nachweis darf nicht älter als sechs Monate ab Veröffentlichung der EU-Bekanntmachung sein.

  • Kopie des gültigen Haftpflichtversicherungsscheins in Höhe von mindestens EUR 3 Mio. für Personen-, Sach- und Vermögensschäden zweifach maximiert für alle Versicherungsfälle eines Versicherungsjahres. Der Nachweis ist durch eine verbindliche Deckungsbestätigung, rechtsverbindliche Erklärung über den Abschluss einer entsprechenden Erklärung im Auftragsfall oder durch Vorlage des Versicherungsscheines (in Kopie) zu führen. Sollte zum Zeitpunkt der Angebotsabgabe keine Haftpflichtversicherung mit den o.g. Deckungssummen bestehen, so hat der Bieter im Falle der Auftragserteilung eine solche Haftpflichtversicherung abzuschließen und den Nachweis hierüber binnen 14 Tagen vorzulegen. Die Auftragserteilung kann von der Vorlage des Nachweises abhängig gemacht werden. Im Fall der Beteiligung als Bietergemeinschaft ist der Nachweis von jedem Mitglied der Bietergemeinschaft einzureichen.

  • Formblatt "Wirtschaftliche und finanzielle Leistungsfähigkeit" (Anlage 10): Der Bieter hat mit seinem Angebot das Formblatt abzugeben, aus dem die folgenden Angabe hervorgehen muss: - Angabe des durchschnittlichen Netto-Jahresumsatzes in den letzten drei abgeschlossenen Geschäftsjahren. Der durchschnittliche jährliche Netto-Jahresumsatz muss in allen Jahren mindestens 1,4 Mio. EUR betragen.

  • Formblatt "Technische und berufliche Leistungsfähigkeit" (Anlage 11): Der Bieter hat mit seinem Angebot das Formblatt abzugeben, aus dem die folgende Angabe hervorgehen muss: - Anzahl der vom Bieter beschäftigten Mitarbeitenden in den letzten drei abgeschlossenen Geschäftsjahren machen. Gezählt werden fest beim Bieter angestellte Mitarbeitende. Die Mitarbeitendenanzahl ist in Vollzeitäquivalenten auszuweisen. - Dabei gilt zusätzlich folgende Mindestanforderung: Der Bieter verfügte in den letzten drei abgeschlossenen Geschäftsjahren durchschnittlich über eine Mitarbeiteranzahl von mindestens 30 Mitarbeitenden im ausschreibungsrelevanten Bereich.

  • Formblatt "Referenzen" (Anlage 12)

    • Der Bieter hat mit seinem Angebot mindestens drei vergleichbare Referenzprojekte aus den letzten fünf Jahren einzureichen. Es sind Referenzen einzureichen zu den Leistungsbereichen: Smartes Infrastukturmonitoring und Bildverarbeitung bzw. Analyse (Heatmaps
    • Clustering, Patternmatching). Vergleichbar sind Leistungen, die dem Auftragsgegenstand und Funktionsumfang des Auftragsgegenstands nahekommen oder ähneln und in Umfang, Komplexität (Vielschichtigkeit) und Schwierigkeitsgrad den ausgeschriebenen Leistungen entsprechen. Dabei muss jede Referenz insbesondere hinsichtlich der folgenden Anforderungen vergleichbar sein: (a) Machbarkeit/Erfolg: Die Referenzen sind zumindest in einer Liveumgebung erprobt, wodurch die Machbarkeit nachvollziehbar ist. (b) KI-Relevanz bzgl. Bilderkennung und Klassifikation: Dabei umfasst der Begriff KI-Relevanz für die Bildverarbeitung beispielsweise aber nicht ausschließlich: - Einfache Mustererkennung: Einsatz von Pattern Matching & Feature Extraction zur schnellen Identifikation wiederkehrender Muster. - Bildklassifikation: Anwendung von CNNs und Transfer Learning für präzise Kategorisierungen. - Objekterkennung: Nutzung moderner Algorithmen wie YOLO und Faster R-CNN zur exakten Lokalisierung von Objekten. - Pixelgenaue Analyse: Umsetzung von Semantic Segmentation für detaillierte, pixelweise Bildauswertungen. (c) Innovation(sgrad): Die Referenzen weisen einen hohen Grad an Innovation auf, d.h. in den jeweiligen Einsatzgebieten führten sie zu einer nachvollziehbaren Arbeitserleichterung oder bilden komplett neu erschlossene use cases ab. (d) Smart City Bezug: Die Referenzen haben einen thematischen Bezug zum übergeordneten Bild einer Smart City. Dazu gehören vor allem Projekte, welche Infrastruktur oder Infrastruktureinrichtungen im Fokus haben. Die Vorlage von mindestens einer Referenz, die alle genannten Anforderungen kumulativ erfüllt und einer weiteren Referenz, welche mindestens zwei der genannten Anforderungen erfüllt, stellt ein Mindestkriterium an die Bieter dar. Wird dies nicht erfüllt, wird der Bieter vom Verfahren ausgeschlossen. Mit Abgabe eines Angebotes erklärt sich der Bieter mit der Prüfung vorgelegter Referenzen einverstanden.

Zuschlagskriterien

  • Gesamtpreis: Der Gesamtpreis geht mit einer Gewichtung von 60 % in die Gesamtwertung ein. Einzelheiten sind den Verfahrensbedingungen zu entnehmen.

  • Qualität der Leistung: Die Qualität geht mit einer Gewichtung von 40 % in die Gesamtwertung ein. Einzelheiten sind den Verfahrensbedingungen zu entnehmen.

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Lose (1)

Vergabeunterlagen

Konzeptvorlage89 KB8 Seiten
Vertragsbedingungen42 KB16 Seiten
Vertragsentwurf287 KB32 Seiten
Kalkulation124 KB2 Tabellen
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